METODI QUANTITATIVI PER L'ECONOMIA

Syllabus

EN IT

Aggiornato A.A. 2015-2016

  1. Modelli economici e modelli econometrici; Cap 1 SW - Cap 1 G
  2. Richiami di matematica (algebra matriciale) ; Appendix 18.1 SW  - Appendix A G
  3. Richiami probabilità e di inferenza statistica; Cap. 2 e 3 SW – Appendix B e C G
  4. Il modello di regressione lineare e stima dei minimi quadrati; Capp. 4-6 SW – Capp. 2-4 G
  5. Test d’ipotesi e scelta del modello; Cap. 7 SW– Cap 5 G
  6. Modelli di regressione nonlineare; Cap. 8 SW
  7. Il problema dell’endogeneità e la stima attraverso le variabili strumentali; Cap 12 SW - Cap 8 G
  8. Il modello di regressione generalizzato ed eteroschedasticità; Capp. 17 e 18 SW cap 9 G
  9. I modelli per dati Panel; Cap. 10 SW – Cap. 11 G
  10. Modelli per scelte discrete Cap 11 SW – Cap 17 G

 

 

Testi di riferimento:


Stock, J. and Watson, M. W., Introduzione all'econometria 3/Ed,  Pearson. (SW)

Greene, W. H., Econometric Analysis, ultima edizione, Pearson.  (G)


Nel programma sono indicati i capitoli dei due manuali in cui trovare gli argomenti elencati. Per alcuni argomenti durante il corso si è scelto di approfondire l'approccio del testo di Stock and Watson con quello seguito dal testo di Greene. Si richiede pertanto a chi scelga di studiare sullo Stock and Watson di integrare le parti trattate dal punto di vista del Greene facendo riferimento alle slides del corso che sono a disposizione su questo sito.

Altri utili riferimenti:

Hill, R.C., Griffiths W.E. and Lim G.C., Principi di econometria, Zanichelli, 2013.

Johnston, J. and Di Nardo, J., Econometric Methods, 4th ed. New York: McGraw Hill, 1997.


Maddala, G. S., Introduction to Econometrics, ultima edizione, Wiley.

 

Per I richiami di statistica e matematica si può fare riferimento ai seguenti testi:

- Mood, A.M., Graybill, F.A. and Boes, D.C., Introduction to the theory of statistics, ultima edizione, Mc Graw-Hill.
- Simon, C.P. and Blume, L.E., Matematica 1-2, ultima edizione, Università Bocconi Editore.

 

Gli studenti acquisiranno sia le conoscenze teoriche che di analisi dei dati attraverso alcune esercitazioni in cui saranno presentate alcune applicazioni econometriche sui software econometrici maggiormente in uso.