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Avvisi

Ricevimento

lunedì 22 dicembre 2025

Domani 23 dicembre alle ore 11 si terrà un ricevimento nell'aula a vetri del secondo piano dell'edificio ricerca. Durante il ricevimento sarà possibile prendere visione della correzione degli elaborati dell'ultimo appello d'esame.

I voti verranno pre-verbalizzati e pubblicati prima del ricevimento.

Si ricorda che

 - la presenza al ricevimento non è necessaria per la verbalizzazione definitiva del voto,

 - eventuali richieste di rifiuto del voto devono necessariamente essere formulate tramite Delphi.

Antonio Parisi

 

Appello del 18/12

mercoledì 17 dicembre 2025

Gentili studenti,

vi ricordo che l'orario dell'appello d'esame di domani, 18 dicembre, è stato spostato alle ore 12.

Vi invito inoltre a consultare le regole d'esame al link

 https://economia.uniroma2.it/cdl/triennio/clef/corso/programma/1759/

ed il file 'Svolgimento esame', pubblicato nella pagina del materiale didattico.

Antonio Parisi

 

Cambio orario

lunedì 15 dicembre 2025

Il ricevimento di domani si terrà alle ore 9. Per errore, nel messaggio precedente era stato indicato un orario diverso.

Antonio Parisi

Prenotazioni

lunedì 24 novembre 2025

Gentili studenti,

vi ricordo che la prenotazione agli appelli d'esame può essere effettuata esclusivamente tramite Delphi.

In caso di difficoltà in fase di prenotazione, potete inviare una mail a me e alla segreteria prima della chiusura dei termini per la prenotazione. Non verranno prese in considerazione richieste pervenute oltre tale termine.

Antonio Parisi

 

Ricevimento

mercoledì 5 novembre 2025

I prossimi ricevimenti, incluso quello di domani 6 novembre, si terranno il giovedì alle ore 14.

Antonio Parisi

Autovalutazione

martedì 9 settembre 2025

Gentili studenti,

in vista dell'inizio delle lezioni, potete effettuare una autovalutazione utilizzando il file presente sul sito del corso, nella sezione 'materiale didattico'.

Vi anticipo che qualche lezione sarà incentrata sull'utilizzo del software Matlab. Durante queste lezioni, sarà possibile utilizzare il proprio pc portatile. Si consiglia quindi di installare Matlab e i toolbox

- Statistics and Machine Learning

- Econometrics

prima dell'inizio delle lezioni.

La procedura di installazione è descritta alla pagina

 https://docs.ccd.uniroma2.it/matlab/
 
In caso di difficoltà nell'installazione, potete chiedere direttamente a me alla fine della prima lezione.

Antonio Parisi