Corso di Laurea in Economia e Management

Aggiornato A.A. 2026-2027

 

1. Introduzione alla trasformazione digitale (6h)

• Concetti fondamentali dell’ICT e dell’informatica: algoritmi, rappresentazione dei dati, hardware, software e sistemi di numerazione.
• Concetto di digitalizzazione e trasformazione digitale.
• Impatto delle tecnologie digitali sul management e sul mondo del lavoro.
• Introduzione ai sistemi informativi aziendali.
• Reti informatiche, Internet, servizi digitali e strumenti per l’identità digitale: PEC, CNS, firma digitale e marca temporale.
• Introduzione al Cloud Computing e nozioni di infrastruttura.
• Tipologie di dati: strutturati e non strutturati.
• IoT, Big Data, e-commerce e marketplace, Industria 4.0, Smart Manufacturing e principali tecnologie della trasformazione digitale.

 

2. Strumenti di produttività individuale (8h)

• Fogli di calcolo avanzati (Excel / Microsoft Excel / Google Sheets).
• Elaborazione e gestione avanzata dei documenti: stili, revisioni, indici, riferimenti e collegamenti ipertestuali.
• Presentazioni efficaci (Microsoft PowerPoint & Canva).
• Documenti collaborativi e strumenti per la condivisione dei contenuti (Google Docs).
• Tecniche di redazione collaborativa e gestione condivisa dei contenuti digital

 

3. Strumenti digitali per il management (6h)

• Gestione, analisi, rappresentazione e interpretazione dei dati.
• Strumenti di Data Visualization.
• Introduzione a Python per l’analisi dei dati.

 

4. Funzionamento base dei LLM e rischi operativi (3h)

• Concetti fondamentali di Intelligenza Artificiale e differenze rispetto all’intelligenza umana.
• Principi di funzionamento dei Large Language Models.
• Applicazioni dell’IA generativa.
• Limiti, bias e rischi operativi dell’uso dell’Intelligenza Artificiale.
• Privacy, uso dei dati e responsabilità nell’impiego dell’IA.

 

5. Fondamenti pratici & Prompt Engineering avanzato (2h)

• Come dialogare efficacemente con gli LLM.
• Struttura del prompt professionale: ruolo, task, vincoli e output.
• Tecniche avanzate: few-shot, refining e richieste multi-step.
• Verifica e valutazione critica e miglioramento degli output generati.

 

6. LLM per automazioni operative e contenuti a valore aggiunto (3h)

• Creazione di prompt complessi per attività ricorrenti.
• Strutturazione di output professionali: schemi, tabelle, checklist e modelli.
• Uso degli LLM come assistenti operativi per analisi e riorganizzazione dei testi.
• Creazione di workflow con gli LLM.
• Confronto pratico tra diversi strumenti di IA generativa disponibili sul mercato.

 

 

7. Gli LLM nell’impresa moderna (4h)

• Modelli per scelte e decisioni in ambito complesso.
• IA e miglioramento dell’efficienza operativa.
• LLM come supporto al decision-making.
• Impatto dell’IA sull’organizzazione, sulle professioni e sul lavoro.
• Quinta rivoluzione industriale: centralità della persona, collaborazione uomo-macchina, sostenibilità e resilienza. Scenari futuri dell’impresa e del lavoro e riflessioni sul rapporto tra tecnologia, essere umano, transumanesimo e postumanesimo

 

8. Sistemi aziendali integrati (2h)

• Sistemi informativi aziendali e integrazione dei processi.
• Software ERP per la pianificazione delle risorse aziendali.
• Software CRM per la gestione dei clienti.

 

9. Sicurezza informatica e gestione dei rischi (2h)

• Concetti fondamentali di cybersecurity e sicurezza delle informazioni.
• Identità digitale, autenticazione, reputazione digitale e controllo degli accessi.
• Protezione dei dati, privacy e principi di crittografia.
• Malware, social engineering, phishing e principali minacce informatiche.
• Sicurezza dei dispositivi, delle reti e dei servizi digitali.
• Rischi informatici e gestione del rischio aziendale.
• Uso sicuro e responsabile delle tecnologie digitali.