Progetti prin 2022
The Dark Side of Algorithms under the Comparative Lens: Automated Administrative Decisions between Efficiency and Due Process – AutAD
Il Progetto è finanziato con fondi del Ministero dell’Università e della Ricerca e nell’ambito del Programma finanziato dall’Unione europea NextGenerationEU, PRIN Project n. E53D23006810006
Le decisioni amministrative automatizzate sono sempre più diffuse in molti ordinamenti: eppure sollevano notevoli rischi per la tutela delle garanzie procedurali e della trasparenza. La ricerca ambisce a realizzare un’analisi comparata per comprendere i problemi generati dall’impiego di algoritmi da parte delle autorità pubbliche nei diversi ordinamenti e verificare possibili soluzioni per garantire i diritti procedurali degli individui nell’ambito dei relativi procedimenti.
Il rischio di corruzione nei Comuni: la prospettiva economico-aziendale/ Corruption risk in municipal governments: the managerial perspective
Il Progetto, finanziato con fondi del Bando PRIN 2022 (CUP E53D23006220006), mira ad analizzare - attraverso una ricerca sistematica ed empirica - le determinanti del rischio di corruzione nei Comuni.
La ricerca fornirà un contributo rilevante alla letteratura, ampliando le conoscenze esistenti sugli antecedenti del rischio di corruzione a livello di organizzativo. I risultati del progetto di ricerca potranno inoltre supportare la formulazione di efficaci strategie anticorruzione da parte delle Autorità nazionali anticorruzione. Infine, il progetto produrrà importanti impatti sociali, fornendo un supporto ai Comuni nel miglioramento della gestione del rischio di corruzione.
L’interrelazione pubblico-privato nella funzione di cybersicurezza
Il Progetto è finanziato con fondi del Ministero dell’Università e della Ricerca, PRIN Project 2022 n. ZNBAFS_001 - Settore ERC SH2
Il progetto mira a sviluppare un approccio teorico alla relazione tra pubblico e privato nell’attività di prevenzione e di difesa in caso di attacco informatico. Promuovendo la cooperazione tra attori pubblici e privati, deve essere organizzata a livello di sistema una rete di protezione articolata sulla collaborazione tra le istituzioni insieme con le imprese, in particolare quelle che operano in settori considerati più sensibili ovvero essenziali per lo Stato come la difesa, al fine di salvaguardare le tecnologie digitali più innovative, i servizi di pagamento, la supply chain.
Small and Smart Villages Governance: development and validation of a model from one of the “Borghi più Belli d’Italia”.
Il Progetto è finanziato con fondi del Ministero dell’Università e della Ricerca e nell’ambito del Programma finanziato dall’Unione europea NextGenerationEU, PRIN 2022, CUP E53D23006270006
Il progetto mira a sviluppare e validare un modello teorico ed empirico di governance per le micro-municipalità italiane. Affronta sfide come spopolamento e scarsità di risorse, promuovendo la cooperazione tra attori pubblici, privati e comunitari. Attraverso un approccio reticolare e l’analisi sul campo, intende trasformare borghi fragili in sistemi resilienti. I risultati saranno utili sia alla ricerca accademica sia alle amministrazioni locali.
4D Printing of smart soft robotics (4D P.Ro.)
Il Progetto è finanziato con fondi del Ministero dell’Università e della Ricerca e nell’ambito del Programma finanziato dall’Unione europea NextGenerationEU, PRIN Project n. E53D23006810006
Il progetto mira a sviluppare una specifica innovazione, i.e., un soft robot intelligente, utilizzando tecniche di stampa 4D evolute e materiali di nuova concezione. A tal fine, il progetto si avvale di molteplici conoscenze e competenze per permettere lo sviluppo, la progettazione, la produzione e la sperimentazione di materiali a memoria di forma, processi di stampa e componenti elettronici flessibili, nonché conoscenze e competenze specifiche in relazione all'innovation management per fornire indicazioni puntuali alle imprese di qualsivoglia dimensione circa le modalità e le risorse necessarie per l'implementazione efficace ed efficiente dell'innovazione proposta.