CULTURA DIGITALE
Syllabus
EN
IT
Obiettivi Formativi
Le finalità del corso breve sono di:
• Approfondire tematiche legate alle competenze di base dell’Informatica presentando una overview dei paradigmi matematici, logici e algoritmi della disciplina, ed inquadrando tramite essi il mondo dei sistemi software e delle reti di calcolatori, sia dal punto di vista del software di base che di quello delle moderne applicazioni nel mondo Web.
• Conoscere i diversi modelli computazionali utilizzati nella modellazione dei dati per la comprensione dei processi avanzati di Data Management e del mondo delle applicazioni del Machine Learning alla soluzione di problemi complessi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale
• Passare in rassegna i principali elementi della elaborazione dell’informazione che nel Web e nelle reti sociali sono alla base dei moderni processi di business, che variano dalla sicurezza dei sistemi informatici alle applicazioni in ambito specialistico come quello medico o economico-finanziario
OBIETTIVI FORMATIVI: Lo studente del Corso potrà conoscere i principi matematici, logici ed algoritmici sono alla base dei moderni sistemi software e quali caratteristiche hardware e software consentono applicazioni complesse in rete. Lo studente alla fine del Corso potrà fare esperienza di alcune applicazioni di office automation e collegare le loro funzionalità a quelle dei servizi complessi offerti in rete.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Il Corso fa luce sui principi, le tecnologie e le prassi, dell’Informatica e della Intelligenza Artificiale a fondamento di un uso consapevole di strumenti di informatica di base e con la possibilità di migliorare la comprensione di problemi più complessi della moderna Informatica (ad es. la nozione di Machine Learning in IA).
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Il Corso procederà per esempi favorendo la personale esperienza di uso delle tecnologie. E questo consentirà nonostante la taglia anche di introdurre gli studenti a prassi vigenti e strumenti software di utilità
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Nello studio durante il Corso e nelle attività pratiche il Corso offrirà allo studente la possibilità di lavorare in autonomia su problemi e metodi informatici, amplificando la capacità dello studente di perseguire scelte autonome in fase di comprensione dei processi digitali e della loro ideazione
ABILITÀ COMUNICATIVE: Il Corso prevede un esame con la discussione facoltativa di uno o più temi a scelta.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Durante il corso ogni lezione si conclude con una attività pratica che, essendo legata a metodi informatici ed in generale di problem solving mediante sistemi informatici, stimolerà lo studio di concetti base di informatica, nuovi per gli studenti, e stimolerà la capacità futura di comprensione dei processi digitali
• Approfondire tematiche legate alle competenze di base dell’Informatica presentando una overview dei paradigmi matematici, logici e algoritmi della disciplina, ed inquadrando tramite essi il mondo dei sistemi software e delle reti di calcolatori, sia dal punto di vista del software di base che di quello delle moderne applicazioni nel mondo Web.
• Conoscere i diversi modelli computazionali utilizzati nella modellazione dei dati per la comprensione dei processi avanzati di Data Management e del mondo delle applicazioni del Machine Learning alla soluzione di problemi complessi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale
• Passare in rassegna i principali elementi della elaborazione dell’informazione che nel Web e nelle reti sociali sono alla base dei moderni processi di business, che variano dalla sicurezza dei sistemi informatici alle applicazioni in ambito specialistico come quello medico o economico-finanziario
OBIETTIVI FORMATIVI: Lo studente del Corso potrà conoscere i principi matematici, logici ed algoritmici sono alla base dei moderni sistemi software e quali caratteristiche hardware e software consentono applicazioni complesse in rete. Lo studente alla fine del Corso potrà fare esperienza di alcune applicazioni di office automation e collegare le loro funzionalità a quelle dei servizi complessi offerti in rete.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Il Corso fa luce sui principi, le tecnologie e le prassi, dell’Informatica e della Intelligenza Artificiale a fondamento di un uso consapevole di strumenti di informatica di base e con la possibilità di migliorare la comprensione di problemi più complessi della moderna Informatica (ad es. la nozione di Machine Learning in IA).
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Il Corso procederà per esempi favorendo la personale esperienza di uso delle tecnologie. E questo consentirà nonostante la taglia anche di introdurre gli studenti a prassi vigenti e strumenti software di utilità
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Nello studio durante il Corso e nelle attività pratiche il Corso offrirà allo studente la possibilità di lavorare in autonomia su problemi e metodi informatici, amplificando la capacità dello studente di perseguire scelte autonome in fase di comprensione dei processi digitali e della loro ideazione
ABILITÀ COMUNICATIVE: Il Corso prevede un esame con la discussione facoltativa di uno o più temi a scelta.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Durante il corso ogni lezione si conclude con una attività pratica che, essendo legata a metodi informatici ed in generale di problem solving mediante sistemi informatici, stimolerà lo studio di concetti base di informatica, nuovi per gli studenti, e stimolerà la capacità futura di comprensione dei processi digitali
Prerequisiti
Nessun prerequisito è imposto al corso per gli studenti della Laurea Triennale.
Programma
1. L’Informatica degli Automi e degli Algoritmi
2. L’informatica dei Sistemi Hardware e Software
3. Dai dati alle Basi di Dati ed alla Conoscenza
4. Le Reti di Calcolatori e le applicazioni Web
5. Intelligenza Artificiale: dalla logica al ragionamento sui dati
6. Aspetti Sociali dell’Informatica
2. L’informatica dei Sistemi Hardware e Software
3. Dai dati alle Basi di Dati ed alla Conoscenza
4. Le Reti di Calcolatori e le applicazioni Web
5. Intelligenza Artificiale: dalla logica al ragionamento sui dati
6. Aspetti Sociali dell’Informatica
Testi Adottati
Note del docente
Sezioni di libri o articoli scientifici discusse durante il corso.
Sezioni di libri o articoli scientifici discusse durante il corso.
Bibliografia
Da definire in collaborazione con gli studenti ed il loro background
Regolamento Esame
Il Corso avrà una natura seminariale e gli studenti saranno chiamati a risolvere a casa esercizi che prevedono l’uso di strumenti calcolo (personal computer o laptop).
Lo studente sarà poi chiamato ad una prova scritta come test a risposte multiple, con discussione per la idoneità finale.
Sulla base dei descrittori di Dublino e dei descrittori del Quadro Europeo di Riferimento per le lingue (QCER), la soglia minima per l'idoneità (pass/fail) è stabilita sulla base delle seguenti considerazioni:
NON IDONEO: importanti carenze e/o inaccuratezze nella conoscenza e comprensione degli argomenti; limitate capacità di analisi e sintesi, frequenti generalizzazioni.
IDONEO: sufficiente/discreta conoscenza e comprensione degli argomenti con possibili imperfezioni; capacità di analisi sintesi e autonomia di giudizio sufficienti/discreti.
Lo studente sarà poi chiamato ad una prova scritta come test a risposte multiple, con discussione per la idoneità finale.
Sulla base dei descrittori di Dublino e dei descrittori del Quadro Europeo di Riferimento per le lingue (QCER), la soglia minima per l'idoneità (pass/fail) è stabilita sulla base delle seguenti considerazioni:
NON IDONEO: importanti carenze e/o inaccuratezze nella conoscenza e comprensione degli argomenti; limitate capacità di analisi e sintesi, frequenti generalizzazioni.
IDONEO: sufficiente/discreta conoscenza e comprensione degli argomenti con possibili imperfezioni; capacità di analisi sintesi e autonomia di giudizio sufficienti/discreti.