Corso di Laurea in Economia e Management

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'obiettivo del corso è quello di formare studenti in grado di comprendere ed utilizzare i principali strumenti di base della statistica descrittiva ed inferenziale al fine di poter elaborare, analizzare e interpretare dati economici e/o sociali. A tal fine il corso tratta gli elementi di base della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e dell'inferenza statistica (stima puntuale, intervalli di confidenza, Massima Verosimiglianza, Minimi Quadrati, verifica d'ipotesi e modello di regressione lineare), così da consentire agli studenti di acquisire la capacità di analizzare i fenomeni sociali ed economici attraverso la corretta applicazione dei metodi statistici di base.

RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI:
Attraverso lo studio delle metodologie statistiche e l'applicazione pratica su casi di studio, lo studente acquisisce la capacità di analizzare i dati statistici, scegliendo l'approccio più adeguato per soddisfare le diverse finalità conoscitive.

CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE:
Attraverso lo studio delle metodologie statistiche e l'applicazione pratica su casi di studio, lo studente acquisisce la capacità di analizzare i dati statistici, scegliendo l'approccio più adeguato per le diverse finalità conoscitive. In particolare, lo studente deve conoscere e
saper applicare le principali misure di statistica descrittiva in relazione ai dati qualitativi e/o quantitativi, conoscere e comprendere la differenza tra una analisi descrittiva limitata allo specifico campione e una analisi inferenziale che desidera trarre conclusioni più generali, saper effettuare un test statistico e trarne le conclusioni, saper applicare un modello di regressione lineare.

APPLICARE CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Attraverso l'elaborazione di una tesina e/o lo svolgimento della prova scritta, lo studente deve dimostrare di essere in grado di maneggiare dati statistici, condurre semplici analisi e descrivere i risultati ottenuti.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studio della teoria, le applicazioni pratiche e le interazioni durante le lezioni devono consentire agli studenti di selezionare le migliori tecniche da utilizzare difronte ad un problema statistico.

ABILITA' COMUNICATIVE:
La capacità di analizzare i dati statistici e presentare in forma scritta i risultati ottenuti viene valutata attraverso l'elaborazione di una tesina, che influisce sul voto finale, redatta utilizzando un linguaggio tecnico appropriato e/o lo svolgimento della prova scritta.

CAPACITÀ DI APPRENDERE:
Gli studenti vengono continuamente coinvolti, durante le lezioni, in discussioni su casi concreti legati ad analisi statistiche relative a dati economici reali.

Matematica
Per affrontare con successo i contenuti del corso e conseguire gli obiettivi formativi previsti, si richiede il possesso delle nozioni fondamentali di Matematica. In particolare, lo studente deve padroneggiare lo studio di funzione e le operazioni di base con il calcolo matriciale.

Il corso (54 ore complessive, comprensive di esercitazioni settimanali di 2 ore) si articola in tre parti:
1. Statistica descrittiva (20 ore): concetti di base e terminologia (4h); sintesi dei fenomeni, variabilità e concentrazione (8h); analisi delle relazioni e degli indici di dipendenza tra due caratteri (8h).
2. Calcolo delle probabilità (16 ore): definizioni di probabilità, teoremi fondamentali e Teorema di Bayes.
3. Inferenza statistica (18 ore): tecniche di campionamento, stima dei parametri, test d’ipotesi e modello di regressione lineare semplice.

Il libro di testo adottato a cui far riferimento:
Borra S., Di Ciaccio A., Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, III o IV edizione, McGraw-Hill, 2021.

Testi di consultazione consigliati:
Cicchitelli G., D’Urso P., Minozzo M., Statistica. Principi e metodi, Pearson, 2022.
Piccolo D., Statistica, il Mulino, Bologna, 2010.
Orsi R., Probabilità e inferenza statistica, il Mulino, Bologna, 1995.
Vitali O., Statistica per le scienze applicate, volume primo, Cacucci Editore, Bari, 1998.
Dall’Aglio G., Calcolo delle probabilità, Zanichelli, 2003.

Il docente discuterà con gli studenti i temi del corso alla lavagna, cercando di coinvolgere gli studenti e chiedendo loro di sottoporre domande al docente.

L’esame consiste in una prova scritta, valutata in trentesimi, così composta:
Esercizi pratici (30 punti complessivi): ripartiti equamente tra Statistica descrittiva (10 punti), Calcolo delle probabilità (10 punti) e Inferenza statistica (10 punti).
Domande teoriche: sia a risposta multipla sia a risposta aperta.

Prova parziale: a metà semestre è prevista una prova parziale. Con una votazione pari almeno a 17/30 (superiore a 16), nella sessione invernale è possibile completare l’esame sostenendo la sola seconda parte: il voto finale è la media dei due risultati. In caso di mancato superamento della prova parziale, lo studente porta l’intero programma agli appelli ordinari, a partire da dicembre.

Sbarramento per grave insufficienza (inferiore a 10/30): un esito inferiore a 10/30 nel primo appello di una sessione (ad esempio gennaio o giugno) comporta l’impossibilità di sostenere l’appello successivo della stessa sessione (rispettivamente febbraio o luglio). Con una votazione compresa tra 10 e 17 è invece possibile ripresentarsi all’appello immediatamente successivo.

Criteri di valutazione:
inferiore a 18 (insufficiente): gravi lacune e mancata conoscenza della terminologia di base;
da 18 a 20: conoscenza solo superficiale dei concetti base;
da 21 a 23: conoscenza base, ma risposte poco precise o poco chiare;
da 24 a 26: buona preparazione approfondita, ma con difficoltà nel collegare i vari argomenti;
da 27 a 29: ottima preparazione, con piccole incertezze solo sui temi più complessi;
30 e lode: piena padronanza della materia ed esposizione chiara.

Il corso dura 54 ore e, pertanto, il consiglio agli studenti è quello di frequentare le lezioni con continuità.