Il biennio è stato impegnativo ma estremamente stimolante: l’offerta didattica è ben strutturata e mi ha permesso di approfondire con rigore temi come l’econometria, l’ottimizzazione e la gestione dei portafogli. Queste competenze sono state fondamentali per la mia tesi, incentrata sulla portfolio optimization in ambienti ad alta dimensionalità con tecniche di statistica robusta.

Durante il percorso ho avuto anche l’opportunità di lavorare come tutor e collaboratore part-time, esperienze che mi hanno permesso di vivere il Dipartimento in modo più completo e partecipativo.

Ho trovato particolarmente arricchente la possibilità di partecipare a seminari, workshop e incontri con accademici e professionisti, che hanno ampliato le mie prospettive e rafforzato la mia motivazione.

A mio avviso, il Dipartimento è l’ambiente ideale per studenti con voglia di fare, curiosi e ambiziosi, che vogliono costruire un percorso solido e competitivo, sia in ambito accademico che professionale.

Dopo la laurea, ho deciso di proseguire con il Master CESMA, focalizzato su statistica, machine learning e intelligenza artificiale, e guardo ora con interesse a un PhD in ambito economico-quantitativo e data science, con l’obiettivo di applicare queste competenze sia in ambito accademico che nel mondo dell’innovazione professionale.