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Learning GARR: "Ricerca aumentata: dai chatbot personalizzati (RAG) negli assistenti virtuali, all'avvento degli agenti GPT" apertura iscrizioni webinar - 3 dicembre 2025

Breve sommario

L'Intelligenza Artificiale (IA) sta ridefinendo il panorama della ricerca e dell'istruzione superiore, e i chatbot rappresentano una delle sue manifestazioni più accessibili e dinamiche. Il webinar esplorerà l'avanzamento degli assistenti virtuali nel contesto accademico, con un focus sui chatbot personalizzati basati tramite Retrieval-Augmented Generation (RAG). Il webinar affronterà anche le considerazioni etiche e pratiche nell'implementazione di queste risorse, l'importanza del pensiero critico e della sicurezza online nell'era dell'IA generativa, nonché la prevenzione del plagio digitale. Strumenti come Semantic Scholar, Connected Papers, Research Rabbit, Inciteful, Scilit, Search Smart, BASE Search, Web of Science Research Assistant, JSTOR Interactive Research Tool, SCOPUS AI e SciSpace stanno già rivoluzionando il modo in cui i ricercatori interagiscono con la letteratura scientifica, offrendo panoramiche visive, analisi delle citazioni e risposte contestualizzate. La tecnologia RAG è cruciale perché permette ai Large Language Models (LLM) di attingere a basi di conoscenza autorevoli e predeterminate esterne ai dati di addestramento, offrendo un maggiore controllo sull'output generato e garantendo l'accesso a informazioni aggiornate e pertinenti, come feed live o archivi specifici. Questo si traduce nella possibilità di creare GPT personalizzati per scopi specifici senza richiedere competenze di programmazione.

Chatbot e portali per la ricerca accademica: fonti e strumenti - 3 dicembre 2024

Abstract

La combinazione di chatbot avanzati e portali di ricerca specializzati offre un supporto senza precedenti per la comunità accademica. Utilizzando questi strumenti, i ricercatori possono migliorare significativamente la loro capacità di confrontare, analizzare e utilizzare pubblicazioni rilevanti.

Il webinar è pensato per fornire una panoramica approfondita delle risorse e degli strumenti disponibili per la ricerca accademica, mettendo in luce come i chatbot e i portali specializzati possono facilitare e migliorare il processo di raccolta di informazioni. Nel corso del webinar esploreremo diversi strumenti, ciascuno con le proprie caratteristiche uniche, per aiutare ricercatori, studenti e professionisti a navigare l'ampio mare dei dati scientifici e della letteratura accademica.

Intelligenza artificiale e ricerca scientifica: la verifica delle fonti attendibili - 14 novembre 2023

Abstract webinar

Nella prima parte vengono illustrati pregi e difetti dei chat bot, di uso piu' diffuso nel corso del 2023. Si tratta di alcuni casi, non esaustivi della tematica, volti a sviluppare competenze di verifica delle notizie, nel promuovere l'inclusione, l'uguaglianza e la consapevolezza delle implicazioni sociali, culturali ed economiche degli algoritmi. Il corso mira a sviluppare due concetti fondamentali per l'utilizzo efficace dell'intelligenza artificiale: la creatività e l'analisi critica. La creatività implica la costruzione, la creazione e l'utilizzo di "prompt" o quesiti dettagliati per risolvere necessità operative per la ricerca. L'analisi critica, invece, implica il riconoscimento sia di fonti e contenuti generati dall'applicazione degli algoritmi, sia delle implicazioni del loro utilizzo in una varietà di ambiti di ricerca. Nella seconda parte si espone un confronto tra strumenti gratuiti di ricerca accademica, basati sull'intelligenza artificiale, valutando contenuti indicizzati, aree disciplinari, algoritmi di ricerca, interoperabilità tra diversi dataset, disponibilità di application programming interface (API), integrazione con applicativi bibliografici. In conclusione si propone l'utilizzo dei dati bibliometrici per analizzare la produzione scientifica e la sua diffusione, attraverso l'uso di algoritmi di apprendimento automatico. Queste tecnologie hanno il potenziale per aumentare la rilevanza dei risultati di ricerca, migliorando così l'esperienza dell'utente.

Destinatari: Docenti delle scuole secondariE, studenti universitari, ricercatori