Supporto con docenze nei MASTER Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

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La lezione punta a fornire strumenti di analisi dell’IA nel contribuire agli SDG, con approccio bilanciato tra opportunità e rischi. Un’IA responsabile e sostenibile, guidata da una regolamentazione forte e principi etici, può offrire soluzioni innovative ai problemi più pressanti del mondo, accelerando il progresso verso un futuro sostenibile per tutti. Attraverso una revisione dettagliata di ricerche e casi di studio, questa docenza mira a indagare il duplice ruolo dell’IA come facilitatore e inibitore nel raggiungimento degli SDG entro il 2030. Si esamina come l’IA possa accelerare i progressi in settori chiave come la salute, l’agricoltura, il cambiamento climatico e i trasporti, pur evidenziando i rischi associati alla sua implementazione, inclusa la crescente disuguaglianza, la minaccia alla privacy e alla sicurezza dei dati, il consumo energetico e l’uso non etico. La docenza propone un quadro per un’IA sostenibile che bilancia innovazione tecnologica e responsabilità sociale, enfatizzando la necessità di una valutazione critica, inclusiva e trasparente.

Programma della Lezione

1. Fondamenti dell’IA generativa nella ricerca accademica

2. Principali piattaforme di ricerca AI-powered

3. Funzionalità di analisi e valutazione critica delle applicazioni:
* generazione di panoramiche
* sintesi di documenti
* identificazione di relazioni tra articoli e autori
* utilizzo di filtri avanzati

4. Guida alla selezione ottimale degli strumenti e dei database

5. Integrazione nel workflow del Data Scientist:
* assistenza nella ricerca di letteratura
* analisi dei dati
* gestione dei big data

La sessione pomeridiana vedrà protagonisti i partecipanti nella creazione di assistenti virtuali personalizzati, sfruttando le tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG), utilizzando piattaforme come Poe, You, Copilot, Gemini, ChatGPT, Notebook LM e Google Studio AI.