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In un'era di rapida crescita della conoscenza, i bibliotecari si trovano a dover aiutare i ricercatori a orientarsi all'interno di una vasta letteratura scientifica, garantendo al contempo affidabilità e qualità. Questa presentazione illustra come l'analisi citazionale basata sull'intelligenza artificiale stia rimodellando la scoperta e la valutazione della ricerca.

Esploreremo come la mappatura intelligente delle citazioni vada oltre le metriche tradizionali per rivelare il reale impatto scientifico della ricerca, distinguendo tra citazioni di supporto, di contrasto e di menzione. Attraverso esempi reali che spaziano tra medicina, diritto, ingegneria, economia, scienze umane e scienze naturali, dimostreremo come queste intuizioni permettano ai bibliotecari di:

* Guidare i ricercatori verso fonti credibili e validate
* Identificare i trend emergenti e le lacune nei rispettivi campi di studio
* Supportare i processi decisionali basati sulle evidenze nella valutazione della ricerca
* Potenziare le collezioni di ricerca istituzionali e i sistemi di discovery