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Syllabus

Aggiornato A.A. 2019-2020

Il corso si prefiggge di fornire agli studenti nozioni base di statistica  applicata. All'interno del corso saranno trattate delle metodologie statistiche di base per l'analisi quantitativa dei fenomeni sociali e macro e microeconomici. Lo studente al termine del corso sarà in grado di: - discutere e applicare i metodi fondamentali propri dell'inferenza statistica e di utilizzare in modo consapevole la programmazione in R.

Prerequisiti: conoscenza delle nozioni di Matematica generale, statistica descrittiva, calcolo delle probabilità ed elementi di statistica inferenziale.

Prohgramam del Corso:

Il modello di regressione lineare OLS

I modelli per variabili binarie e di conteggio

I Modelli Lineari Generalizzati

Testi Consigliati

J. J. Faraway Extending the Linear Model with R, Generalized Linear, Mixed Effects end NOnparametric Regression Models, Chapman & Hall 2006

Cap. 1, 2, 3, 6,9

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