Syllabus
Updated A.Y. 2020-2021
PROGRAMMA
Il corso presenta il software Matlab. Gli argomenti del corso di Statistica vengono rivisti dal punto di vista computazionale. La seconda parte del corso illustra la stima di diversi modelli econometrici (ARMA, VAR, EC) e dei relativi test statistici.
LIBRO DI TESTO
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, dataset e script saranno forniti durante le lezioni.
OBIETTIVI DEL CORSO
Conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono conoscere le proprietà dei dei metodi statistici ed econometrici introdotti. Devono essere in grado di scegliere i metodi più appropriati sulla base dei dati e delle informazioni disponibili.
Utilizzazione delle conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono essere in grado di implementare i metodi e di interpretarne i risultati.
METODI DI INSEGNAMENTO
Lezioni frontali
Updated A.Y. 2020-2021
PROGRAM
The course introduces the Matlab software, also reviewing basic statistics arguments under a computational point of view.
The second part of the course illustrates the estimation of several econometric models (ARMA, VAR, EC) and related statistical tests.
TEXTBOOK
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, datasets and scripts will be provided during the lectures.
EXPECTED LEARNING OUTCOMES
Knowledge and understanding
Students should be aware of the properties of the statistical and econometric methods. They should be able to choose the most appropriate methods on the basis of the available data and information.
Applying knowledge and understanding
Students should be able to implement the methods and interpret the results.
TEACHING METHODS
Lectures
Updated A.Y. 2019-2020
PROGRAMMA
Il corso presenta il software Matlab. Gli argomenti del corso di Statistica vengono rivisti dal punto di vista computazionale. La seconda parte del corso illustra la stima di diversi modelli econometrici (ARMA, VAR, EC) e dei relativi test statistici.
LIBRO DI TESTO
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, dataset e script saranno forniti durante le lezioni.
OBIETTIVI DEL CORSO
Conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono conoscere le proprietà dei dei metodi statistici ed econometrici introdotti. Devono essere in grado di scegliere i metodi più appropriati sulla base dei dati e delle informazioni disponibili.
Utilizzazione delle conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono essere in grado di implementare i metodi e di interpretarne i risultati.
METODI DI INSEGNAMENTO
Lezioni frontali
Updated A.Y. 2019-2020
PROGRAM
The course introduces the Matlab software, also reviewing basic statistics arguments under a computational point of view.
The second part of the course illustrates the estimation of several econometric models (ARMA, VAR, EC) and related statistical tests.
TEXTBOOK
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, datasets and scripts will be provided during the lectures.
EXPECTED LEARNING OUTCOMES
Knowledge and understanding
Students should be aware of the properties of the statistical and econometric methods. They should be able to choose the most appropriate methods on the basis of the available data and information.
Applying knowledge and understanding
Students should be able to implement the methods and interpret the results.
TEACHING METHODS
Lectures
Updated A.Y. 2018-2019
PROGRAMMA
Il corso presenta il software Matlab. Gli argomenti del corso di Statistica vengono rivisti dal punto di vista computazionale. La seconda parte del corso illustra la stima di diversi modelli econometrici (ARMA, VAR, EC) e dei relativi test statistici.
LIBRO DI TESTO
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, dataset e script saranno forniti durante le lezioni.
OBIETTIVI DEL CORSO
Conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono conoscere le proprietà dei dei metodi statistici ed econometrici introdotti. Devono essere in grado di scegliere i metodi più appropriati sulla base dei dati e delle informazioni disponibili.
Utilizzazione delle conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono essere in grado di implementare i metodi e di interpretarne i risultati.
METODI DI INSEGNAMENTO
Lezioni frontali
Updated A.Y. 2018-2019
PROGRAM
The course introduces the Matlab software, also reviewing basic statistics arguments under a computational point of view.
The second part of the course illustrates the estimation of several econometric models (ARMA, VAR, EC) and related statistical tests.
TEXTBOOK
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, datasets and scripts will be provided during the lectures.
EXPECTED LEARNING OUTCOMES
Knowledge and understanding
Students should be aware of the properties of the statistical and econometric methods. They should be able to choose the most appropriate methods on the basis of the available data and information.
Applying knowledge and understanding
Students should be able to implement the methods and interpret the results.
TEACHING METHODS
Lectures
Updated A.Y. 2017-2018
PROGRAMMA
Il corso presenta il software Matlab. Gli argomenti del corso di Statistica vengono rivisti dal punto di vista computazionale. La seconda parte del corso illustra la stima di diversi modelli econometrici (ARMA, VAR, EC) e dei relativi test statistici.
LIBRO DI TESTO
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, dataset e script saranno forniti durante le lezioni.
OBIETTIVI DEL CORSO
Conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono conoscere le proprietà dei dei metodi statistici ed econometrici introdotti. Devono essere in grado di scegliere i metodi più appropriati sulla base dei dati e delle informazioni disponibili.
Utilizzazione delle conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono essere in grado di implementare i metodi e di interpretarne i risultati.
METODI DI INSEGNAMENTO
Lezioni frontali
Updated A.Y. 2017-2018
PROGRAM
The course introduces the Matlab software, also reviewing basic statistics arguments under a computational point of view.
The second part of the course illustrates the estimation of several econometric models (ARMA, VAR, EC) and related statistical tests.
TEXTBOOK
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, datasets and scripts will be provided during the lectures.
EXPECTED LEARNING OUTCOMES
Knowledge and understanding
Students should be aware of the properties of the statistical and econometric methods. They should be able to choose the most appropriate methods on the basis of the available data and information.
Applying knowledge and understanding
Students should be able to implement the methods and interpret the results.
TEACHING METHODS
Lectures
Updated A.Y. 2016-2017
PROGRAMMA
Il corso presenta il software Matlab. Gli argomenti del corso di Statistica vengono rivisti dal punto di vista computazionale. La seconda parte del corso illustra la stima di diversi modelli econometrici (ARMA, VAR, EC) e dei relativi test statistici.
LIBRO DI TESTO
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, dataset e script saranno forniti durante le lezioni.
OBIETTIVI DEL CORSO
Conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono conoscere le proprietà dei dei metodi statistici ed econometrici introdotti. Devono essere in grado di scegliere i metodi più appropriati sulla base dei dati e delle informazioni disponibili.
Utilizzazione delle conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti devono essere in grado di implementare i metodi e di interpretarne i risultati.
METODI DI INSEGNAMENTO
Lezioni frontali
Updated A.Y. 2016-2017
PROGRAM
The course introduces the Matlab software, also reviewing basic statistics arguments under a computational point of view.
The second part of the course illustrates the estimation of several econometric models (ARMA, VAR, EC) and related statistical tests.
TEXTBOOK
Martinez, W. L., and Cho, M. "Statistics in Matlab - A primer" CRC press
The datasets for the last part are taken from Stock, J. H. and Watson, M. W. "Introduction to Econometrics" Pearson/Addison Wesley
Slides, datasets and scripts will be provided during the lectures.
EXPECTED LEARNING OUTCOMES
Knowledge and understanding
Students should be aware of the properties of the statistical and econometric methods. They should be able to choose the most appropriate methods on the basis of the available data and information.
Applying knowledge and understanding
Students should be able to implement the methods and interpret the results.
TEACHING METHODS
Lectures
Updated A.Y. 2015-2016
Updated A.Y. 2015-2016
See Teaching Material
Updated A.Y. 2014-2015
Updated A.Y. 2014-2015
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