Facoltà di Economia

Lucia LeonelliProf.ssa Lucia Leonelli
Preside della Facoltà

La Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" è un centro di formazione e di ricerca di eccellenza, riconosciuto a livello nazionale ed internazionale, ed è costituito da due dipartimenti: Economia e Finanza e Management e Diritto.

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La Facoltà di Economia è costituita dai dipartimenti:

Dipartimento di Economia e Finanza

Prof. Alberto Iozzi
Direttore

Dipartimento di Management e Diritto

Prof.ssa Martina Conticelli
Direttore

Iscrizioni e Trasferimenti

In questa sezione trovi tutte le informazioni di cui hai bisogno per accedere alla nostra offerta formativa (bandi, test di ammissione, borse di studio, residenze e alloggi...)
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Terza Missione

La Facoltà di Economia, da sempre impegnata a favore della crescita del tessuto socioeconomico italiano e nella cooperazione internazionale, declina la sua Terza missione impegnandosi in una ricerca di eccellenza utile a fini produttivi, capace di contribuire all’avanzamento della conoscenza, dei saperi culturali, scientifici e tecnologici atti a migliorare il benessere della società, attraverso una formazione di qualità, la creazione di partnership istituzionali e progetti con le imprese e per il territorio, il supporto della proprietà intellettuale e dell’imprenditorialità, il placement dei propri laureati, la promozione di iniziative volte a garantire sviluppo sostenibile, innovazione sociale, civic engagement e resilienza.

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Syllabus

EN IT

Aggiornato A.A. 2020-2021

PROGRAMMA
Il corso presenta il linguaggio di programmazione python. La prima parte del corso introduce l'ambiente di programmazione, la sintassi di base e gli elementi propedeutici ad una programmazione efficace (loops, funzioni, librerie, ecc). La seconda parte del corso affronta invece le tecniche di base per procedere con il webscraping di pagine HTML semplici.

OBIETTIVI DEL CORSO
Conoscenze e capacità di comprensione di codici scritti in python.
Gli studenti devono essere in grado di scrivere in autonomia codici di scraping per siti web dalle strutture semplici e complesse (escludendo quelli in Javascript, salvo alcune nozioni di base), salvare efficacemente le informazioni richieste in file machine-readable, e procedere con analisi di base.

METODI DI INSEGNAMENTO
Lezioni frontali