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Prerequisiti
conoscenza delle nozioni di Matematica generale, statistica descrittiva, calcolo delle probabilità ed elementi di statistica inferenziale.
Prerequisites
knowledge of general mathematics, descriptive statistics, probability calculus and elements of inferential statistics
Programma
Il modello di regressione lineare OLS
I modelli per variabili binarie e di conteggio
I Modelli Lineari Generalizzati
Program
OLS Regression
Count and binomial models
Generalized Linear Model
Testi Adottati
Materiale didattico:
Testi Consigliati
J. J. Faraway Extending the Linear Model with R, Generalized Linear, Mixed Effects end NOnparametric Regression Models, Chapman & Hall 2006
Cap. 1, 2, 3, 6,9
Dispense Fornite in Aula
Books
J. J. Faraway Extending the Linear Model with R, Generalized Linear, Mixed Effects end NOnparametric Regression Models, Chapman & Hall 2006
Cap. 1, 2, 3, 6,9
Bibliografia
JA Nelder & R.W.M. Wedderburn, 1972, Generalized Linear Models
Journal of the Royal Statistical Society Series A (General)
P. McCullagh, John A. Nelder, 1989, Generalized Linear Models, Taylor & Francis Ltd,
Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability
Bibliography
JA Nelder & R.W.M. Wedderburn, 1972, Generalized Linear Models
Journal of the Royal Statistical Society Series A (General)
P. McCullagh, John A. Nelder, 1989, Generalized Linear Models, Taylor & Francis Ltd,
Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability
Modalità di svolgimento
2/3 del monte ore settimanale è dedicato alla didattica frontale, mentre il restante 1/3 ad attività di laboratorio in aula. Gli studenti dovranno portare il proprio pc con R funzionante. (E’ possibile anche lavorare in coppia su un singolo pc. )
Teaching methods
2/3 weekly hours traditional lecture + 1/3 practical implementation.
Students are requested to have a pc (single or per couple) with R.
Regolamento Esame
Regolamento esame
Presentazione Tesina con applicazione econometrica su tema concordato con docente
Exam Rules
Presentation of the a term paper with econometric application on a topic agreed with the teacher
Modalità di frequenza
La frequenza in aula è facoltativa ma consigliata: essa permette di accedere a prove di verifica dell’apprendimento mirate sullo svolgimento del corso
Attendance Rules
Class attendance is recommend, as well as the subscription to the mailing list at the course website.
Prof.ssa Lucia Leonelli
