Facoltà di Economia

nessun prerequisito

Tema 1 Fondamenti degli algoritmi e dell'organizzazione dei dati
Tema 2 Sistemi e algoritmi di raccomandazione
Tema 3 Reti sociali
Tema 4 Sicurezza informatica
Tema 5 Distributed Ledger Technology (Blockchain e Bitcoin)

Il materiale didattico, compresi gli appunti delle lezioni, gli articoli scientifici e i video, saranno resi disponibili durante il corso attraverso il sito web del corso: https://economia.uniroma2.it/ba/globalgovernance/corso/1282/
Gli articoli scientifici e i video saranno indicati nelle slide relative ad ogni argomento trattato.

Le lezioni si baseranno su presentazioni orali. Verrà anche utilizzata la lavagna, per esercizi e discussioni aperte. Una parte di ogni lezione sarà dedicata a discussioni in classe e si incoraggerà fortemente l'interazione tra la docente e gli studenti. Uno strumento software per l'analisi di reti (il database a grafo Neo4J) e relativi algoritmi su grafi saranno utilizzati per sviluppare uno studio di caso.

La modalità di valutazione prevede un esame scritto parziale e uno finale, oltre a una presentazione di un caso di studio che utilizzerà uno strumento software per l'analisi di reti. L'esame parziale e quello finale costituiranno l'85% della valutazione finale, mentre la presentazione contribuirà al 15% della valutazione finale. Se lo studente non partecipa ad almeno l'80% delle lezioni o non supera con successo l'esame scritto parziale e quello finale, dovrà sostenere un esame scritto che verterà su tutti gli argomenti dell'insegnamento e la presentazione del caso di studio.

Ai fini della valutazione, si utilizzerà lo schema che segue:
* Non idoneo: importanti carenze e/o inaccuratezze nella conoscenza e comprensione degli argomenti; limitate capacità di analisi e sintesi, frequenti generalizzazioni e limitate capacità critiche e di giudizio, gli argomenti sono esposti in modo non coerente e con linguaggio inappropriato;
* 18-20: conoscenza e comprensione degli argomenti appena sufficiente con possibili generalizzazioni e imperfezioni; capacità di analisi sintesi e autonomia di giudizio sufficienti, gli argomenti sono esposti in modo frequentemente poco coerente e con un linguaggio poco appropriato/tecnico;
* 21-23: Conoscenza e comprensione degli argomenti routinaria; Capacità di analisi e sintesi corrette con argomentazione logica sufficientemente coerente e linguaggio appropriato/tecnico;
* 24-26: Discreta conoscenza e comprensione degli argomenti; buone capacità di analisi e sintesi con argomentazioni espresse in modo rigoroso ma con un linguaggio non sempre appropriato/tecnico;
* 27-29: Conoscenza e comprensione degli argomenti completa; notevoli capacità di analisi e sintesi. Buona autonomia di giudizio. Argomenti esposti in modo rigoroso e con linguaggio appropriato/tecnico;
* 30-30L: Ottimo livello di conoscenza e comprensione approfondita degli argomenti. Ottime capacità di analisi, di sintesi e di autonomia di giudizio. Argomentazioni espresse in modo originale e con linguaggio tecnico appropriato.