Facoltà di Economia

Lucia LeonelliProf.ssa Lucia Leonelli
Preside della Facoltà

La Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" è un centro di formazione e di ricerca di eccellenza, riconosciuto a livello nazionale ed internazionale, ed è costituito da due dipartimenti: Economia e Finanza e Management e Diritto.

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La Facoltà di Economia è costituita dai dipartimenti:

Dipartimento di Economia e Finanza

Prof. Alberto Iozzi
Direttore

Dipartimento di Management e Diritto

Prof.ssa Martina Conticelli
Direttore

Iscrizioni e Trasferimenti

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Terza Missione

La Facoltà di Economia, da sempre impegnata a favore della crescita del tessuto socioeconomico italiano e nella cooperazione internazionale, declina la sua Terza missione impegnandosi in una ricerca di eccellenza utile a fini produttivi, capace di contribuire all’avanzamento della conoscenza, dei saperi culturali, scientifici e tecnologici atti a migliorare il benessere della società, attraverso una formazione di qualità, la creazione di partnership istituzionali e progetti con le imprese e per il territorio, il supporto della proprietà intellettuale e dell’imprenditorialità, il placement dei propri laureati, la promozione di iniziative volte a garantire sviluppo sostenibile, innovazione sociale, civic engagement e resilienza.

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Syllabus

EN IT

Obiettivi Formativi

OBIETTIVI FORMATIVI
L'obiettivo del Corso di Digital Supply Network è quello di sviluppare le competenze manageriali dello studente, in ambito Operations, tenendo conto delle opportunità e delle sfide connesse alla Digital Transformation. Il metodo didattico coniuga teoria e pratica, sviluppando negli studenti capacità di programmazione e capacità di problem solving e decision making. I corsi sono accompagnati dalla presentazione di un certo numero di Testimonianze provenienti da industrie e aziende di software. La forte proiezione del corso verso il mercato globalizzato fornisce agli studenti gli strumenti per comprendere e affrontare con capacità decisionale le attuali sfide dell'automazione aziendale.

CONOSCENZE E CAPACITA’ COMPRENSIONE:
Al termine del percorso formativo, i partecipanti al corso di Digital Supply Network avranno sviluppato, in generale, conoscenze e capacità di comprensione avanzate sui temi dello sviluppo e della gestione delle reti di fornitura. In particolare, una comprensione approfondita sia dei fattori determinanti per le scelte di trasformazione digitale sia dei processi necessari per sviluppare e implementare tali scelte, acquisendo anche strumenti operativi avanzati specifici per contesti gestionali e amministrativi.

CAPACITA’ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del percorso formativo, i partecipanti al corso saranno in grado di: - utilizzare competenze tecniche e operative per inquadrare e affrontare le principali problematiche di implementazione e gestione di una filiera di produzione digitalizzata;
• identificare le informazioni e i dati necessari per sviluppare strategie aziendali per la trasformazione digitale del supply network;
• sviluppare competenze trasversali (soft skills) per la partecipazione e la gestione in/di lavori di gruppo;
• analizzare criticamente studi teorici economici e gestionali e valutarne le implicazioni operative;
• comprendere l'importanza delle soft skills e saperle utilizzare in specifici contesti aziendali del supply network;
• comprendere ruolo, impatti e potenzialità della trasformazione digitale nella gestione del supply network;
• comprendere le logiche dei principali software aziendali nel settore operations e saperli utilizzare in scenari occupazionali di base.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Al termine del percorso formativo, gli studenti devono avere la capacità di raccogliere ed interpretare I dati ritenuti utili a determinare giudizi autonomi, inclusa la riflessione su temi sociali, scientifici o etici ad essi connessi. Ad esempio, ci si aspetta che Siano in grado di motivare gli strumenti utilizzati e le descrizioni svolte. Su di esse gli studenti devono essere in grado di fornire analisi, valutare la correttezza, l’efficacia, la coerenza, la completezza. Inoltre, gli studenti devono saper classificare e integrare e fornire collegamenti tra I diversi metodi, casi, e situazioni presentate.


ABILITA’ COMUNICATIVE
Al termine del percorso formativo, gli studenti dovrebbero sviluppare competenze comunicative fondamentali, come la comunicazione interpersonale e la scrittura professionale, per interagire efficacemente con colleghi, fornitori e clienti. È essenziale anche saper negoziare e gestire conflitti, oltre a utilizzare tecnologie digitali per facilitare la comunicazione e analizzare dati. Infine, devono essere in grado di adattarsi ai cambiamenti del mercato e comprendere le implicazioni della digitalizzazione nel settore.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del percorso formative, gli studenti dovrebbero acquisire una solida comprensione delle strategie di gestione della supply chain integrate con tecnologie digitali, oltre a sviluppare competenze analitiche e decisionali attraverso l'analisi dei dati. Dovrebbero anche essere in grado di applicare pratiche sostenibili e innovative nella gestione delle operazioni, riconoscendo l'importanza della digitalizzazione nel migliorare l'efficienza e la flessibilità. Infine, gli studenti dovrebbero maturare competenze relazionali e comunicative, essenziali per collaborare efficacemente con team multidisciplinari e stakeholder nel contesto globale.

Prerequisiti

Conoscenza delle funzioni principali dell'impresa e delle applicazioni generali dell'organizzazione.

Programma

Filiera di produzione digitale 36 ore 2 ore per ciascuna lezione

Lezione 1 Rete di fornitura
Introduzione
SCOR
SCOR esteso
Trasformazione digitale

Lezione 2 Rete di fornitura digitale
Un quadro generale
Sistemi ICT tradizionali
Industria 4.0 e Industria 5.0

Lezione 3 Piano
Applicazioni Digital Twins in Digital Supply Network
Quadro di supporto
Caso aziendale: DGL Singapore
Analisi dei dati e Internet delle cose
Quadro di supporto
Business Case: Sistema di gestione del magazzino

Lezione 4 Fonte
Il cloud computing
Quadro di supporto
Caso aziendale
Sistemi di gestione degli acquisti digitali

Lezione 5 Fare
Intelligenza Artificiale a supporto della Digital Supply Network
Quadro di supporto
AI generativa per la rete di fornitura
Business case: Manutenzione preventiva
Presentazione di Almawave?
Lezione 6 Fare
Tecnologie operative
Quadro di supporto
Caso aziendale?

Lezione 7 Consegnare
Logistica digitale
Quadro di supporto
Caso aziendale "Glovo"
Trasporto digitale
Magazzinaggio digitale


Lezione 8 Ritorno
Rete di fornitura digitale sostenibile
Supporto del framework
Business Case: Open-es

Lezione 9 Abilitare
Applicazione Blockchain alla Digital Supply Network
Supporto del framework
Caso aziendale

Lezione 10 Proteggere
Resilienza
Quadro di supporto
Caso aziendale
Presentazione di Sonafi

Lezione 11 Proteggere
Sicurezza informatica
Struttura
Business Case: Cybersecurity in un ospedale

Lezione 12 Servizi
Digital Supply Network nelle organizzazioni di servizi
Quadro di supporto
Business Case: Rete di fornitura nel settore Horeca

Lezione 13 Software di supporto
Presentazione di IBM e altri fornitori

Lezione 14 Valutazione delle prestazioni
Valutazione 5 Es
Costi/Benefici

Testi Adottati

Bernardo Nicoletti, Supply Network 5.0, Springer International, Cham, Switzerland

Bibliografia

Frey, M. & Cerruti, C. (2021). Innovazione, Sostenibilità e Trasformazione digitale, Wolters Kluwer, Milano, Italy

Modalità di svolgimento

Vengono impiegate varie strategie per facilitare l'apprendimento e migliorare la comprensione tra gli studenti. Avremo lezioni interattive, in cui gli studenti non sono solo destinatari passivi di informazioni, ma si impegnano attivamente con il materiale attraverso discussioni, attività di gruppo e progetti pratici. Ciò incoraggia il pensiero critico e consente un'esplorazione più approfondita degli argomenti.
Incorporeremo quiz nell'ambiente della classe per fungere da efficace strumento di rinforzo. Somministrando quiz, il professor può valutare la comprensione degli studenti in tempo reale e fornire un feedback immediato, favorendo un ambiente di apprendimento più dinamico.
Inoltre, le interazioni tra studenti e professori sono essenziali per creare un'atmosfera aperta per la ricerca. Queste interazioni possono assumere la forma di sessioni di domande e risposte, orari di ufficio o discussioni informali, promuovendo un'esperienza educativa collaborativa che incoraggia gli studenti a cercare chiarimenti ed esprimere le proprie idee con sicurezza.
Ci saranno discussioni di casi aziendali, che consentono agli studenti di analizzare scenari del mondo reale. Questo approccio aiuta gli studenti ad applicare concetti teorici a situazioni pratiche, favorendo una migliore comprensione dei principi aziendali in azione e sviluppando le loro capacità analitiche. Abbiamo in programma di realizzare presentazioni di profili aziendali che coinvolgano più aziende per migliorare l'esperienza di apprendimento degli studenti. Facendo ricerche e presentando su diverse aziende, gli studenti possono acquisire informazioni su diverse pratiche di settore, strategie aziendali e sfide uniche affrontate dalle aziende. Questo metodo non solo promuove il lavoro di squadra e le capacità di presentazione, ma fornisce anche una prospettiva più ampia sul panorama aziendale, arricchendo l'esperienza educativa complessiva. Questi metodi didattici mirano collettivamente a creare un ambiente di apprendimento coinvolgente e di impatto, dotando gli studenti delle conoscenze e delle competenze necessarie per i loro percorsi accademici e professionali.

Regolamento Esame

30 quiz con risposte multiple. La durata dell'esame è prevista in 90 minuti. Per superare l'esame, è necessario ottenere una risposta corretta non inferiore a 15/30; per dimostrare di aver acquisito una conoscenza sufficiente degli argomenti presentati e discussi durante il corso. Rispondendo correttamente tra 16 e 29 quiz, riceverà un voto tra 18/30 e 30/30. Se risponde correttamente a tutti i quiz, riceverà un voto di 30/30 con lode, dimostrando di aver acquisito un'eccellente conoscenza di tutti gli argomenti trattati durante il corso. Risposte non corrette verranno considerate nulle, come quelle a cui non si risponderà.
I risultati verranno comunicati attraverso i canali dell'istituto e, su richiesta via email, Richiesta da inviare a bernardo.nicoletti@uniroma2.it.